Consulta esta página: Consideraciones antes de matricularse en Bioinformática
En esta materia se quiere ofrecer a los estudiantes un primer contacto con la bioinformática actual. El enfoque no será dar una visión general de todos los temas que abarca hoy en día la bioinformática, porque eso obligaría a tratar los contenidos de forma demasiado superficial. En su lugar, nos centraremos en el análisis de datos de secuenciación masiva, para la identificación de variantes genómicas, el estudio de la expresión génica, la caracterización metagenómica del microbioma y el ensamblaje de genomas. Por un lado, el análisis de datos de secuenciación masiva es actualmente muy popular y se usa en muchas áreas de la biología. Por otro, para poder realizar este tipo de análisis con fiabilidad, el estudiante deberá adquirir primero una serie de conceptos y competencias básicas y transversales que facilitarán mucho el aprendizaje posterior de otros aspectos de la bioinformática.
IMPORTANTE: Es indispensable disponer de un ordenador portátil con conexión a internet por wifi en todas las sesiones de la materia. Los estudiantes que tengan problemas para cumplir este requisito pueden dirigirse al decanato para solicitar el préstamo de un ordenador portátil.
La metodología docente se basará principalmente en lecciones magistrales, sesiones prácticas dedicadas a la resolución de problemas, resolución de problemas fuera del aula y el uso del foro en la plataforma Moovi.
Además de la comunicación asíncrona con el profesor a través de la plataforma Moovi, en cualquier momento los estudiantes podrán concertar, por email o en persona, una tutoría virtual o presencial con el profesor.
Para ser calificado, se requiere que el estudiante suba una foto a la plataforma de la materia en Moovi.
(*) Materia del programa English Friendly.
Los/as estudiantes internacionales podrán solicitar al profesorado: a) materiales y referencias bibliográficas para el seguimiento de la materia en inglés, b) tutorías en inglés, c) pruebas y evaluaciones en inglés.
- Profesor: Miguel Arenas Busto
- Profesor: Laura Eugenia Ceide Sandoval
- Profesor: Alba Franco García
- Profesor: Sarai Moledo Rodríguez
- Profesor: David Posada González
- Profesor: Gabriele Tedone